Наука и технологии России

Вход Регистрация

В США создали нейросеть, распознающую «пьяные» твиты

Американские ученые разработали нейросеть, способную распознавать в Twitter посты, написанные в состоянии алкогольного опьянения. Полученная  математическая модель может также определять, где авторы «пьяных» постов находились в момент их написания, сообщает Lenta.ru со ссылкой на MIT Technology Review.

Для создания нейросети специалисты из Рочестерского университета в течение года собирали твиты, в которых используется «алкогольная» лексика. Анализ около 11 тысяч постов помог установить, является ли автор сообщения тем, кто пьет спиртное, и был ли твит написан непосредственно во время употребления напитка.

Ученые также решили определить, откуда пользователи чаще всего пишут «пьяные» твиты. Чтобы понять, находился ли автор поста дома, анализировалось употребление специфической «домашней» лексики (например «диван» или «ванна»). Кроме того, использовались данные геолокации.

В дальнейшем авторы исследования хотят научить нейросеть определять пол, возраст, этническую принадлежность и иные особенности по записям в Twitter. Ученые считают, что это поможет в изучении влияния алкоголя на здоровье.

STRF.ru

РЕЙТИНГ

4.00
голосов: 1

Обсуждение

Новости

Hubble заснял полярное сияние на Юпитере

Наношарф защитит от папарацци

В Сибири создали универсальный маркер стволовых раковых клеток

Биохимики нашли естественное «противоядие» от болезни Альцгеймера

Стали известны детали самой успешной операции по пересадке лица

Система редактирования геномов оказалась эффективной против герпеса

Кстати,
на
52%
сократились...
Конференция IPS-21